Pablo BOLANOS

Je collabore avec mes collègues dans le développement et perfectionnement des méthodologies de surveillance par l'analyse des signaux acoustiques
Les pollinisateurs sont essentiels pour les écosystèmes, mais ils sont menacés par divers facteurs. La surveillance acoustique automatisée à l'aide d'un réseau de neurones convolutionnels a montré des résultats prometteurs dans la mesure de l'activité des abeilles dans les champs de tournesols. Sur la base de ces résultats, notre objectif est de former le système à reconnaître différentes espèces de pollinisateurs à partir d'enregistrements de divers habitats. Cette méthode non invasive et évolutive a le potentiel de fournir des informations importantes sur l'écologie et la conservation des pollinisateurs
Cette action vise à créer des synergies avec le programme participatif SPIPOLL, afin de rendre plus spécifique le système de détection des pollinisateurs en cours de développement.